我想知道使用fork{}从Rails应用程序“后台”处理是否是个好主意...从我收集到的fork{my_method;Process#setsid}实际上做了它应该做的事情。1)创建另一个具有不同PID的进程2)不中断调用过程(例如它继续w/o等待fork完成)3)执行子进程直到它完成..这很酷，但这是个好主意吗？fork到底在做什么？它会在内存中创建我的整个railsmongrel/passenger实例的重复实例吗？如果是这样那就太糟糕了。或者，它是否以某种方式在不消耗大量内存的情况下完成。我的最终目标是取消我的后台守护进程/队列系统，转而支持这些进程的fork(主要是发送电子邮件

Rails中有类似RubyBenchmark的东西吗？我过去曾使用Ruby基准测试来比较不同的代码位，但没有一个与Rails相关。我想在一些基准测试中使用我的应用程序模型来做一些类似......#!/usr/bin/rubyrequire'benchmark'Benchmark.bmbmdo|x|x.report("Benchmark1")do1_000_000.timesdo#dosomethinghere...endendx.report("Benchmark2")do1_000_000.timesdo#Dosomethingelsehere...endendend这给了我这样的输

如果使用Marshal.dump写入文件，我有一个Ruby散列达到大约10兆字节。gzip压缩后约为500KB。在ruby​​中迭代和改变这个散列是非常快的(几分之一毫秒)。即使复制它也非常快。问题是我需要在RubyonRails进程之间共享此散列中的数据。为了使用Rails缓存(file_store或memcached)执行此操作，我需要先Marshal.dump文件，但这会在序列化文件时产生1000毫秒的延迟，在序列化文件时产生400毫秒的延迟。理想情况下，我希望能够在100毫秒内从每个进程保存和加载此哈希。一个想法是生成一个新的Ruby进程来保存这个散列，该散列为其他进程提供AP

我有一个相对较大的文本文件，其中包含如下分层的数据block:ANALYSISOFXSIGNAL,CASE:1TUNEX=0.2561890123390808LineFrequencyAmplitudePhaseErrormxmymsp10.2561890123391E+000.204316425208E-010.164145385871E+030.00000000000E+00100020.2562865535359E+000.288712798671E-01-.161563284233E+030.97541196785E-041000(它们包含更多行然后重复)我想先提取TUNEX=

我有一个ruby​​脚本读取一个巨大的表(约2000万行)，进行一些处理并将其提供给Solr用于索引目的。这一直是我们流程中的一大瓶颈。我打算在这里加快速度，我想实现某种并行性。我对Ruby的多线程特性感到困惑。我们的服务器有ruby1.8.7(2009-06-12补丁级别174)[x86_64-linux]。来自thisblogpost和thisquestionatStackOverflow可见Ruby没有“真正的”多线程方法。我们的服务器有多个核心，所以使用parallelgem对我来说似乎是另一种方法。我应该采用什么方法？此外，我们将非常感谢您对并行数据库读取馈送系统的任何投入。

所以，以为我昨晚在工作，可以发誓。现在不行了，我想是时候寻求帮助了。我在数据库中定义动态字段，半EAV风格，让我们现在就说明我不想听听你对EAV是否​​是个好主意的意见:)无论如何，我做的这件事与我过去所做的有点不同，基本上当添加一个属性(或字段)时，我创建一个添加列到特定属性表迁移并运行它(或删除它)--无论如何，因为中间有一个类别层，它是定义所有属性的直接关系，所以我不能使用实际的属性名称作为列名称，因为属性是特定于类别的。所以，如果它能帮助你想象Entitybelongs_to:categoryCategoryhas_many:entitiesEntityAttributebel

我想将2TB的数据写入一个文件，future可能是PB。数据由全'1'组成。例如2TB的数据由"1111111111111......11111"组成(每个字节用'1'表示)以下是我的方法:File.open("data",File::RDWR||File::CREAT)do|file|2*1024*1024*1024*1024.timesdofile.write('1')endend也就是说，File.write被调用了2TB次。从Ruby的角度，有没有更好的实现方式？ 最佳答案 你有几个问题:File::RDWR||File::

我分1,000个批处理从服务器获取大约20,000个数据集。每个数据集都是一个JSON对象。坚持这会产生大约350MB的未压缩明文。我的内存限制为1GB。因此，我以追加模式将每1,000个JSON对象作为一个数组写入到一个原始JSON文件中。结果是一个包含20个需要聚合的JSON数组的文件。无论如何我都需要触摸它们，因为我想添加元数据。一般RubyYajlParser使这成为可能:raw_file=File.new(path_to_raw_file,'r')json_file=File.new(path_to_json_file,'w')datasets=[]parser=Yajl::

首先:我正在使用grape构建我的API(Rails4)。当有人发送无效的JSON正文时(例如忘记最后一个})，会引发以下错误:ActionDispatch::ParamsParser::ParseError(795:unexpectedtokenat'{"foobar":1234')我尝试使用grapesrescue_from:all选项，但这不起作用。在堆栈跟踪中，我没有看到涉及的葡萄gem。这个错误似乎是从actionpack中抛出的:.gems/gems/actionpack-4.1.4/lib/action_dispatch/middleware/params_parser.

CSSSpriting确实可以提高性能，但它并不是最容易阅读和维护的东西。是否有任何工具可以让我单独对图像进行编码，然后将它们聚合起来并用正确的蒙太奇子集替换HTML？我特别考虑RubyonRails插件，但如果有其他语言的包，我很乐意移植它。 最佳答案 SmartSprites试一试。 关于ruby-on-rails-是否有一个库可以自动进行CSSspriting？，我们在StackOverflow上找到一个类似的问题： https://stackoverf